جمع آوري سريع، دقيق و به هنگام داده هاي وضعيت عملكردي هر سيستمي براي صاحبان آن به منظور حفظ و نگهداري و بهبود عملكرد آن ضروري است. امروزه دغدغه اصلي متوليان زيرساخت هاي حمل و نقل جمع آوري داده هاي حجيم و نحوه تحليل آن به منظور پايش اطلاعات است. اين مهم با روش هاي سنتي امكان پذير نبوده و نيازمند بكارگيري روش هاي جديد هوش مصنوعي، يادگيري ماشين و يادگيري عميق است. دانشگاه صنعتي اميركبير با همكاري گروهي از اساتيد برجسته حوزه حمل و نقل، فناوري اطلاعات و الكترونيك و جمعي از دانشجويان نخبه خود تا به حال پروژه هاي تحقيقاتي و صنعتي را در حوزه راه (پايش سلامت راه) و حمل و نقل (ارزيابي وضعيت ترافيك با استفاده از بلوتوث، واي فاي، حلقه القايي و موبايل) با موفقيت به انجام رسانده است. هم چنين، اين دانشگاه در سال گذشته با همكاري مشاور نيوزلندي، سامانه پايش مكانيزه سلامت راه را راه اندازي كرده كه تا به حال در پروژه هاي مديريت روسازي كشوري (كارفرما: سازمان راهداري و حمل و نقل جاده اي)، برداشت مکانیزه مسیرهای اتوبوس هاي تندروی شهر تهران (كارفرما: شهرداري تهران) و مديريت روسازي فرودگاه امام خميني (ره) (كارفرما: شركت فرودگاه هاي كشوري) مشاركت داشته است.
